АВТОМАТИЗАЦІЯ ОБРОБКИ ДАНИХ: ОСНОВНІ ІНСТРУМЕНТИ ТА МЕТОДИ

Анотація

Стаття присвячена ключовій ролі обробки даних у сучасному світі, підкреслюючи її фундаментальні концепції, аналіз і значення збору та використання даних. Окрему увагу присвячено інноваційним технологіям, таким як штучний інтелект (ШІ) і машинне навчання, з’ясовуючи їхню роль в обробці даних. Розглянуто різні моделі машинного навчання та їх практичне застосування в аналізі даних. Крім того, дано визначення великих даних та підкреслено необхідність ефективної обробки значних обсягів даних, висвітлюючи такі інструменти, як Hadoop і Mapreduce для цієї мети. Окрім цього у статті розглянуто технологію Інтернету речей (IoT) і його роль у зборі даних, окреслюючи пов’язані з цим проблеми та перспективи на майбутнє.

The article focuses on the key role of data processing in today's world, emphasizing its fundamental concepts, analysis and the importance of data collection and use. Particular attention is paid to innovative technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning, clarifying their role in data processing. Various models of machine learning and their practical application in data analysis are considered. In addition, the definition of big data is given and the need to efficiently process large amounts of data is highlighted, highlighting tools such as Hadoop and Mapreduce for this purpose. In addition, the article examines the Internet of Things (IoT) technology and its role in data collection, outlining the related challenges and future prospects.