СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ

Анотація

Сучасні процеси прийняття рішень для суб’єктів господарювання стають все більш складним. Науковцям та практикам відомий широкий спектр методів підтримки прийняття рішень. При цьому важливим є не тільки їх коректне використання, але й адекватне застосування для конкретної господарської ситуації. У статті досліджувався понятійний апарат систем підтримки прийняття рішень. З’ясовано, що прийняття рішень, особливо в умовах сучасного цифрового світу, базується на величезних обсягах даних. Ці дані можуть бути різноманітними за своєю природою та структурою і саме від їхньої якості та обробки залежить ефективність прийнятих рішень. Розглянуто основні типи даних, які використовуються в процесах прийняття рішень та сучасні технології, що застосовуються для роботи з даними. З’ясовано, що розрізняють п’ять основних типів систем прийняття рішень: керована даними СПР, СПР, орієнтована на знання, СПР на основі документів, СПР на основі моделі, СПР, керована зв'язком. Зроблено висновок про те, що при розробці та прийнятті таких рішень доцільно використовувати традиційні, економіко-математичні, систематизовані та системно-цільові методи.

Modern decision-making processes for business entities are becoming increasingly complex. Scientists and practitioners know a wide range of decision support methods. At the same time, it is important not only to use them correctly, but also to apply them adequately for a specific economic situation. The article explored the conceptual apparatus of decision support systems. It became clear that decision-making, especially in the conditions of the modern digital world, is based on huge amounts of data. These data can be diverse in nature and structure, and the effectiveness of decisions depends on their quality and processing. The main types of data used in decision-making processes and modern technologies used for working with data are considered. It has been found that there are five main types of decision-making systems: data-driven SDP, knowledge-oriented SDP, document-based SDP, model-based SDP, communication-driven SDP.