ІННОВАЦІЙНИЙ ПІДХІД ДО СЕГМЕНТУВАННЯ СПОЖИВАЧІВ В СИСТЕМІ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ В УМОВАХ ЦИФРОВІЗАЦІЇ

Анотація

У статті досліджено інноваційні підходи до сегментування споживачів у системі управління підприємством, що базуються на використанні сучасних цифрових технологій, таких як Big Data, штучний інтелект (AI), Інтернет речей (IoT) та геолокаційні сервіси. Розглянуто традиційні методи сегментації та їх обмеження у контексті динамічного бізнес-середовища. Запропоновано нові технологічні рішення для гнучкого й автоматизованого сегментування клієнтів у реальному часі, зокрема мікрогеографічний аналіз, геолокаційне таргетування, кліматичну адаптацію, геофенсинг і аналіз туристичної активності. Особливу увагу приділено ефективності використання персоналізованих стратегій та багатоканального маркетингу, що дозволяють підприємствам адаптуватися до змін у поведінці споживачів та підвищувати рівень лояльності клієнтів. Використання сучасних аналітичних інструментів, таких як A/B тестування та дашборди, сприяє точному вимірюванню ефективності сегментаційних стратегій.

The article explores innovative approaches to consumer segmentation in the enterprise management system based on the use of modern digital technologies, such as Big Data, artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT), and geolocation services. Traditional segmentation methods and their limitations in the context of a dynamic business environment are examined. New technological solutions are proposed for flexible and automated real-time customer segmentation, including microgeographic analysis, geolocation targeting, climate adaptation, geofencing, and tourism activity analysis. Particular attention is paid to the effectiveness of using personalized strategies and multi-channel marketing, which allow enterprises to adapt to changes in consumer behavior and increase customer loyalty. The use of modern analytical tools, such as A/B testing and dashboards, contributes to the accurate measurement of the effectiveness of segmentation strategies.